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Introduction to Machine Learning

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Description

Block I.- Introduction to Machine Learning
1.1. Introduction
1.2. Machine Learning
1.3. Neural Networks
1.3.1. Multilayer Perceptron (MLP)
1.3.2. Radial Basis Function (RBF) Networks
1.4. Evaluation and Applications

Block II.- Introduction to Deep Learning
2.1 Introduction
2.2 Progressive deep networks
23. Regularization and optimization of deep networks
2.4. Top deep networks
2.4.1. Autoencoders
2.4.2. Convolutional Networks

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Crédits ECTS

3

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Langue d'enseignement

Español

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Langue d'examen

Español

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Langue des supports pédagogiques

Español

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Acquis d'apprentissage fondamentaux

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Entité de gestion (faculté)

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