Il corso fornisce conoscenze e competenze per gestire i dati lungo l’intero ciclo di vita: tipologie e formati, qualità del dato e metadati; progettazione e uso di database (SQL, cenni NoSQL); pratiche operative di pulizia, trasformazione, integrazione e visualizzazione su dataset reali; introduzione al machine learning come supporto al data management (es. classificazione, rilevamento anomalie, data quality). Al termine, lo studente è in grado di impostare flussi di lavoro riproducibili e documentati per l’analisi e la gestione dei dati.
